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Python学习路线图,知识点大全

2019-06-04 11:30
 
很多人学习Python的时候都很迷茫,不知道从哪里开始,网上找的教程也很乱,下载资源经常被骗,所以整理了Python学习路线图,和大家分享一下,通过此学习路线图,让你掌握Pyhotn各学科的知识点,哪个阶段应该学习哪些内容,学完后能达到什么水平。最后给的大家整理了超大知识学习图谱,帮助大家梳理知识点,达到事半功倍的功效!
 
 
第1阶段 Python编程基础
掌握Python基础语法编程能力;
掌握Python六大数据类型,能够熟练使用Python完成各种数据类型的操作;
掌握Python控制语句、文件操作、异常处理相关操作;
掌握Python函数的使用、编写方法,可以熟练的进行模块化编程;
掌握Python面向对象思想及面向对象设计;
完成小游戏,简单小程序的程序开发。
担任python初级工程师岗位,平均年薪8w
 
第2阶段 Python高级
掌握常用数据库设计,达到中级应用开发水平;
掌握python直接操作MySQL数据库,并能完成一定的开发项目;
掌握Redis数据库的开发能力,还要对此类数据库有一定的理解能力和模仿能力;
掌握一定的多线程开发能力,并学会处理并发执行带来的协成问题;
掌握Python爬虫的原理和设计思想 ,掌握爬虫、反爬虫技术;
正则、bs4以及Xpath解析数据,使非结构化数据经过清洗,形成结构化数据;
掌握加密数据的爬取,提高爬取数据技术水平,进阶行业大牛
掌握 Scrapy 框架分布式爬虫,熟练掌握分布式爬虫的部署。
担任Python爬虫工程师岗位,平均年薪15w
 
第3阶段 数据分析
掌握redis中常用数据类型;
掌握Python和redis间的交互;
掌握Excel数据输入;
掌握Excel数据处理公式函数;
掌握Excel数据可视化处理;
掌握Excel数据管理分析;
掌握Excel处理商业级问题。
担任Python爬虫工程师岗位,平均年薪15w
 
第4阶段 数据分析
掌握SPSS数据处理
掌握描述性分析与相关分析
掌握Pandas数据预处理(整理/清洗)及描述性数据分析(指标计算和可视化);
掌握文本类结构化数据的分析和可视化;
掌握Matplotib图表绘制和高级操作及其他绘图库;
掌握综合应用数据分析和数据可视化技术,完成完整的数据分析报告;
掌握Numpy数据生成、数据操作和数值计算
掌握常见数学和统计学指标计算原理、向量和矩阵计算原理;
理解常用机器学习算法原理;
站我算法实现探索性数据分析,解决现实问题;
担任数据分析、数据挖掘工程师岗位,平均年薪25w
 
 
第5阶段 机器学习
掌握数据分析基本流程及步骤;
掌握数据挖掘基础工具及处理数据方法;
掌握量化交易规则设计策略;
掌握机器学习处理线性模型;
掌握机器语言搭建数据聚类和数据判定模型;
掌握机器语言搭建决策树模型;
掌握深度学习算法和框架。
担任机器学习工程师岗位,平均年薪35w

那么每个阶段都学习哪些知识点呢?
IT兄弟连的导师经过一个月的日夜整理,已经将Python学科的知识点整理成了知识图谱,并印刷。




 
 
看不清?因为知识点太多啦!
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