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Python学科2019课程升级说明

2019-01-23 14:58
工智能+大数据时代,Python的火热不无道理。同时,Python也为人们的工作与生活上带来了很多的便捷。
Python凭借其简单易学,也让其成为不少新手程序员入门的首选编程语言。
 
2018年末,兄弟连Python教研团队结合众多的实际企业应用调研,秉承用心做教育、贴近企业实际需求的原则,对课程体系再次进行了全方位的改革升级。
 
 
2019年Python课程升级要点
 
 
  • 课程内容升级
  • 丰富Python数据分析方向课程,并首次增加了专业的Excel数据分析与数据可视化,增设了SPSS数据分析及数据建模课程。
  • 每个知识点都是程序开发人员必不可少的内容,而且对于每个技术点的内容都进行了全面总结。
  •  

  • 课程项目案例内容升级
  • 强化了数据挖掘及机器学习课程中的算法及应用性,增设了更多的机器学习中的应用案例。如,使用K-近邻算法优化约会网站的配对效果和手写数字识别系统、使用决策树判定鱼类和非鱼类、使用决策树预测隐形眼镜类型等最新的应用案例。

  • 技术点分级培优体系
  • 课程技术点采用分级设计,分为必修、选修和扩展三方面内容。同一课堂学员水平不同,对教学内容难度设计和授课进度都会产生影响。老师讲授内容多并不代表学员掌握内容多,技术点分级教学模式能保障不同水平学员都能发挥自己全部潜力,掌握更多知识。

  • 浸入式实训模式
  • 浸入式实训模式属业内首次出现,主要体现在“学习环境浸入”、“技术学习浸入”、“项目实战浸入”三个方面。
  • 从工作环境、技术点和项目实战三个场景维度,让学员提早熟悉陌生的职场和工作环境、项目流程。
课程特点
  • 入门容易,上手快;
  • 学习周期短,以保证以最短的时间,达到可以从事数据分析师的水平;
  • 采用案例式教学,通过专家讲师的带领使学员可以具有独立开发的能力;
  • 利用Python开发进入数据抓取及数据分析项目开发领域;
  • 与大型 Python开发型项目技术同步,应用最主流的Python框架等高级技术;
  • 从网站的需求分析、概念设计和SQL,讲解数据库的模式、使用和设计流程;
  • 课程的技术点完全采用编码规范,使学员熟练应用,提高编码效率。
 
目标岗位
  • Python软件开发工程师
  • 网络爬虫工程师
  • 数据分析工程师
  • 机器学习工程师
  • Python全栈互联网开发工程师
 
学员毕业技能要求
  • 精通Python编程及相关技术,具备一定的编程能力。
  • 掌握网络爬虫及分布式爬虫相关技术。
  • 熟悉数据库服务器的管理、操作并精通SQL语句编写。
  • 熟练掌握Excel,SPSS.SQL等专业的数据分析工具。
  • 熟练使用Python进行数据分析及数据可视化。
  • 掌握分类、回归、聚类等数据统计模型,具有一定的建模经验。
  • 掌握数据挖掘基础工具及处理数据方法。
  • 掌握机器学习处理线性模型。
  • 掌握机器语言搭建数据聚类和数据判定模型。
  • 掌握机器语言搭建决策树模型,掌握深度学习算法和框架。
 
适合学员
  • 数学、统计学、计算机、理工科等相关专业的大学生。
  • 刚毕业想从事数据分析或机器学习行业的学生。
  • 从事过相关工作想转向数据分析或机器学习行业的在职人员。
  • 有过工作经验并想提高自己进入数据分析或者人工智能领域的。
  • 出于个人爱好,想系统学习数据分析或机器学习的人员。
 

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